Leistungsstarke Rechenleistung in wenigen Minuten bereitstellen

Hochleistungsrechnen (HPC) Servers

Leistungsoptimierte Infrastruktur für Ihre anspruchsvollsten Workloads.

API-gesteuerte KI & HPC servers
Mit wenigen Klicks einsetzbar
Stündliche oder monatliche Abrechnungsoptionen
Steuerung über API, CLI, WebUI oder IPMI
Einfache Integration in bestehende CI/CD-Pipelines

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HPC-Hosting – Die Zukunft des Rechnens

Hochleistungsrechnen (HPC) hat sich in Wissenschaft, Technik und Wirtschaft gleichermaßen als Standardlösung für komplexe IT-Herausforderungen etabliert. HPC-Workloads erfordern jedoch eine zuverlässige Infrastruktur, die sich problemlos skalieren lässt, um den jeweiligen Anforderungen gerecht zu werden. Cloud Umgebungen bieten flexSie sind zwar leistungsstark, aber es fehlt ihnen an der nötigen Stabilität, um ein hohes Leistungsniveau aufrechtzuerhalten.

phoenixNAP Bare Metal Cloud (BMC) ermöglicht Ihnen den bedarfsgerechten Zugriff auf dedizierte Server der Enterprise-Klasse. data center Ressourcen. Mit nur wenigen Klicks können Sie arbeitslastoptimierte Ressourcen bereitstellen. bare metal und nutzen Sie die Automatisierung, um Ihre Umgebungen zu skalieren und zu verwalten mit cloud-wie Leichtigkeit.

Führen Sie Analyse-, Visualisierungs- und Simulations-Workloads direkt auf leistungsstarker Hardware aus – ohne störende Nachbarprozesse, Herstellerabhängigkeit oder Hypervisor-Overhead. Erhalten Sie maximale Kontrolle über die Performance und skalieren Sie mühelos bei gleichzeitiger Optimierung der Gesamtbetriebskosten Ihrer Infrastruktur.

PRODUKTÜBERSICHT

Engagiert Servers und Cloud FlexFähigkeit

3:09

Empfohlener BMC Servers

HPC Server Konfigurationen

Wählen Sie aus einer Vielzahl speziell entwickelter Konfigurationen, die ideal für KI, ML, Analysen und andere datenintensive Workloads geeignet sind. Stellen Sie leistungsstarke, dedizierte IT in nur wenigen Minuten bereit und nutzen Sie nur die Ressourcen, die Sie benötigen.

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Wir wertschätzen
Ihr Vertrauen

Wir sind stolz darauf, die bevorzugte Wahl unserer Kunden zu sein.

„Eines der Dinge, die ich mag an phoenixNAP Es ist die optimale Lösung für mich, und sie hat auch den richtigen Preis. Ich kann vorhandenes Know-how nutzen, überall dieselben Tools einsetzen und die Rechenleistung an jedem Standort in Anspruch nehmen. Dadurch kann ich die Gesamtkosten meiner Infrastruktur auf ein Viertel bis ein Fünftel dessen senken, was ich mit AWS bezahlt habe.

Chuck Boecking, Gründer, chuck-stack

„Die Migration nach phoenixNAP Bare Metal Cloud ergab eine monatliche Rendite von 50 % cloud Kostenreduzierung im Vergleich zu unserer vorherigen Eigenentwicklung in AWS. Und unsere Inhouse-Lösung war bereits 40 % günstiger als das von AWS verwaltete OpenSearch! Wir konnten zwischen Bare Metal Cloud und mehrere dedizierte Speicher servers gleichzeitig ermöglicht uns die Trennung der Verarbeitungs- und Datenspeicherungsaspekte unserer Infrastruktur, um sowohl Geschwindigkeit als auch Kosten zu optimieren.“

Ryan McLaughlin, leitender DBA, SpyFu

„Wir müssen riesige Datenmengen analysieren, was fortschrittliche Rechenressourcen erfordert, um Erkenntnisse und Mehrwert zu gewinnen. Intel und phoenixNAP Technologien sind unerlässlich für eine effiziente und sichere Datenverarbeitung. Wir pflegen seit Jahren eine hervorragende Zusammenarbeit mit beiden Unternehmen und freuen uns darauf, das Potenzial ihrer Technologien weiter zu erforschen.“

Nik Schork, Ph.D., stellvertretender Direktor für Quantitative Wissenschaft, TGen

Einfache Integration von High-End-Rechenleistung

HPC Server Eigenschaften

Bare Metal Cloud Gewährt Zugriff auf Hardware führender Anbieter und bietet Ihnen so ausreichend Rechenleistung, Speicherplatz und Arbeitsspeicher für HPC- und KI-konvergierte Cluster. Schnelle Skalierung data center Ressourcen ohne Hardware- oder Software-Upgrades. Gewährleisten Sie höchste Leistungsfähigkeit mit dedizierter IT, die speziell für maschinelles Lernen, stark frequentierte Datenbanken und mehr entwickelt wurde.

Schnellere KI-Inferenz

Nutzen Sie KI-spezifische Beschleuniger, um die ML- oder DL-Inferenz massiv zu steigern, ohne dabei zu viel Rechenleistung der CPU zu beanspruchen.

Moderne CPU-Beschleuniger

Verbessern Sie Streaming-Datenbewegungen, Datenbankabfragen, Analysen und vieles mehr mit CPUs, die über integrierte Spezialbeschleuniger verfügen.

Next-Gen-Computing

Einführung servers Mit nur wenigen Klicks erhalten Sie High-End-Intel-CPUs oder -GPUs und profitieren von sicheren Umgebungen, die auf dedizierten Ressourcen laufen.

Leistungsstarke Speicheroptionen

Führen Sie E/A-intensive Workloads auf NVMe-Festplatten mit hoher Kapazität aus und skalieren Sie die Kapazität einfach über S3-kompatible Object Storage or Speicherung von Netzwerkdateien.

Advanced Automation

Nutzen Sie API, CLI, IaC-Module oder WebUI, um Ressourcen schnell global bereitzustellen und Ihre Umgebungen programmatisch zu verwalten.

Schnelles, sicheres Netzwerk

Übertragen Sie große Datenmengen über ein hochsicheres 50-Gbit/s-Netzwerk (2x25 Gbit/s gebündelt) mit kostenlosem 20-Gbit/s-DDoS-Schutz.

Enorme Rechenleistung für massive Operationen

Was sind HPC? Servers?

Servers HPC-Systeme sind auf die Verarbeitung enormer Datensätze spezialisiert, um komplexe Operationen schnell durchzuführen. Diese Operationen umfassen alles von der KI-Schulung bis hin zu detaillierten Simulationen für Klimaforschung oder astrophysikalische Modelle. Um solche rechenintensiven Operationen zu bewältigen, ist HPC unerlässlich. servers typischerweise in Clustern laufen servers Ausgestattet mit Mehrkernprozessoren, die leistungsstarke Rechenknoten, Speicher mit geringer Latenz und blitzschnelle Netzwerkverbindungen kombinieren.

Servers für KI, Datenbanken und mehr

HPC Servers Anwendungen

Maschinelles und tiefes Lernen

Von Bilderkennung über Videoanalyse bis hin zur Personalisierung von Inhalten – alles erfordert intensive Datenverarbeitungskapazitäten.

Medizinische Forschung

Medizinische Bildanalyse, Arzneimitteltests und -entwicklung sowie komplexe Simulationen profitieren stark von HPC. servers' Rechenleistung.

Finanzen & FinTech

FinTech nutzt HPC servers zur Durchführung von Echtzeit-Risikobewertungen, algorithmischem Handel und Portfoliomanagement.

Echtzeit-Analysen

Prozesse wie Betrugserkennung oder Clickstream-Analyse erfordern leistungsstarke Rechen-, Speicher- und Netzwerkkapazitäten, um in Echtzeit funktionieren zu können.

Industrie

Industrie 4.0 basiert auf automatisierungsgetriebener Qualitätskontrolle, vorausschauender Wartung und Optimierung der Lieferkette.

Medienverarbeitung

HPC trägt zur Beschleunigung der Videocodierung und -decodierung, der Echtzeit-Medienverarbeitung, des CGI-Renderings und der VFX-Verarbeitung bei.

Häufig gestellte Fragen zu Hochleistungsrechnern

Hochleistungsrechnen bezeichnet die Nutzung von Clustern leistungsstarker Computer. servers diese Cluster verarbeiten riesige Datensätze. Sie sind darauf ausgelegt, komplexe Operationen im Vergleich zu „Standard“-Clustern exponentiell schneller auszuführen. server Systemen.

Hochleistungsrechnercluster bestehen aus Computern, sogenannten „Knoten“, die über Hochgeschwindigkeitsverbindungen miteinander verbunden sind, um Verzögerungen so weit wie möglich zu vermeiden. Ein typischer Cluster verfügt über spezialisierte Knoten, beispielsweise einen „Head-Knoten“, der den Scheduler verwaltet und die Aufträge koordiniert. Die Rechenknoten, die die Aufträge ausführen, verfügen über enorme Rechenleistung und sind mit Mehrkernprozessoren oder GPUs ausgestattet. Cluster nutzen außerdem gemeinsam Speichersysteme mit hohem Durchsatz, um einen schnellen Datenabruf ohne Engpässe zu gewährleisten.

Supercomputer führen komplexe Berechnungen durch, während High-Performance Computing (HPC) die Nutzung von Supercomputern für solche Operationen bezeichnet. Anders ausgedrückt: HPC ist die Praxis, mehrere Supercomputer für sehr datenintensive Aufgaben einzusetzen.

Cloud Umgebungen bieten die für HPC-Workloads vorteilhafte Skalierbarkeit und Anpassbarkeit. cloud-basierte HPC-Systeme sind anfällig für Kostenüberschreitungen, unbeständige Leistung und Sicherheitsprobleme, die die Erwägung einer Hybrid- oder Bare-Metal-Alternative rechtfertigen können.

Mit phoenixNAP Bare Metal CloudSie können ganze Flotten von anwendungsfallspezifischen, automatisierungsgesteuerten dedizierten Systemen einsetzen. servers Mit gemeinsam genutztem Speicher und Netzwerkfunktionen ist dies mit wenigen Klicks möglich. Ihre Umgebungen lassen sich problemlos skalieren, um den Workload-Anforderungen gerecht zu werden, ohne dass Sie sich mit störenden Nachbarumgebungen auseinandersetzen müssen. Darüber hinaus ermöglicht Ihnen BMC, Netzwerkspeicherkapazität für zukünftige Workload-Anforderungen zu reservieren.

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