Beim Data Wrangling (oder Munging) werden Rohdaten zur Analyse in ein strukturiertes Format umgewandelt. Der Prozess umfasst:
- Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Behebung von Fehlern und Inkonsistenzen.
- Transformieren der Daten in ein nutzbares Format.
Der Data-Wrangling-Prozess verarbeitet fehlende Werte, löscht doppelte Datenpunkte und konvertiert Datentypen in ein geeignetes Format. Anschließend stehen die Daten für weitere Aufgaben wie maschinelles Lernen oder statistische Analysen bereit.
