Hochleistungsrechnen (HPC) Servers
Leistungsoptimierte Infrastruktur für Ihre anspruchsvollsten Workloads
Eine solide Grundlage für die Zukunft des Computing
High Performance Computing (HPC) ist zur Anlaufstelle für die Bewältigung komplexer IT-Herausforderungen in Wissenschaft, Technik und Wirtschaft geworden. Die erweiterte Nutzung wurde durch die neueste Generation ermöglicht server Systeme, die eine kostengünstige Alternative zu herkömmlichen Supercomputern darstellen. Diese Systeme sind arbeitslastoptimiert und bei Bedarf verfügbar. Sie bieten Unternehmen einen einfachen Zugriff auf HPC, um Aufgaben wie Visualisierung und Modellierungssimulation sowie Genomanalyse zu erledigen.
Empfohlen servers
Leichte Arbeitslasten
2 × Intel Xeon Gold 6258R (52 × 2.10 GHz)
Vergleichbar mit Xeon Gold 6230R Prozessoren
512GB DDR4 RAM
2 × 2 TB NVMe
10-Gbit / s-Netzwerk (privat + öffentlich)
15 TB Bandbreite
20 Gbit / s DDoS
$891/ mo
Mittlere Arbeitsbelastung
2 × Intel Xeon Gold 6258R (56 × 2.70 GHz)
Vergleichbar mit Xeon Gold 6258R Prozessoren
512GB DDR4 RAM
2 × 2 TB NVMe + 2 × 1.9 TB SSD
10-Gbit / s-Netzwerk (privat + öffentlich)
15 TB Bandbreite
20 Gbit / s DDoS
$1,060/ mo
Schwere Arbeitslasten
2 × Intel Xeon Gold 6258R (56 x 2.70 GHz)
Vergleichbar mit Xeon Gold 6258R Prozessoren
768GB DDR4 RAM
2 × 2 TB NVMe + 2 × 1.9 TB SSD
10-Gbit / s-Netzwerk (privat + öffentlich)
15 TB Bandbreite
20 Gbit / s DDoS
$1,260/ mo
Dynamische Arbeitslasten
Bare Metal Cloud
API-gesteuert dediziert servers
<120 Sekunden Einrichtung
API und CLI
Zertifizierte Infrastruktur als Codeintegrationen
20 Gbit/s + 50 Gbit/s Netzwerk
Stündliche Abrechnung und monatliche Reservierungen
$0.24/h
Feature-Highlights
Eine solide HPC-Infrastruktur ist für Unternehmen mit rechenintensiven Workloads wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL) unerlässlich. Diese Hardwaretechnologie der nächsten Generation bietet ausreichend Rechenleistung, Speicher und Speicher für HPC- und AI-konvergierte Cluster. phoenixNAPHPC empfohlen servers wurden in Zusammenarbeit mit Branchenführern wie Intel und Supermicro entwickelt und bieten Ihnen eine HPC-fähige Plattform.
Skalierbare Intel Xeon-Prozessoren der 2. Generation
Die neueste Generation von Intel Xeon Scalable-Prozessoren wurde als Reaktion auf den wachsenden Bedarf an Rechenleistung entwickelt. Die erweiterten Funktionen ermöglichen eine verbesserte Anwendungsleistung und Analysefunktionen in der Praxis und bieten eine solide HPC-Grundlage. Die hohe Leistung der Intel Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512), einschließlich Dual Fused Multiply-Addierern (FMAs), unterstützt die anspruchsvollsten herkömmlichen HPC-Workloads.
Vertikale CPU-Skalierung
Nutzen Sie die Intel Speed Select-Technologie (Intel® SST), unsere engagierte servers ermöglichen eine einzigartige Möglichkeit, Intel Xeon-CPUs mit einem einzigen Neustart zu skalieren. phoenixNAP ist der weltweit erste IT-Anbieter, der Ihnen die Möglichkeit bietet, zwischen sieben verschiedenen Konfigurationen ohne Hardware- oder Software-Updates zu skalieren.
Hohe IOPS-Speicheroptionen
Mit phoenixNAPMit den Flash-Speicheroptionen (NVMe und SSD) können Sie ein leistungsstarkes System erstellen, das Ihre Leistungserwartungen erfüllt. NVMe-Speicher mit geringer Latenz und hohem Durchsatz werden in HPC-Architekturen häufig verwendet, da sie schnelle Lese- und Schreibvorgänge sowie eine Spitzenleistung gewährleisten.
RAM mit hoher Kapazität und Intel® Optane™ DC Persistent Memory-Optionen
Mit der 786 GB DDR4-RAM-Option können Sie die Verarbeitungseffizienz maximieren, während Intel® Optane™ DC Persistent Memory bietet reduzierte Neustartzeiten und Wartezeiten für das Abrufen robuster Systemspeicherdatensätze.
Netzwerk und Sicherheit
phoenixNAPDas global verteilte Netzwerk ist schnell, zuverlässig und DDoS-geschützt. Mit 15 weltweit data centers und PoPs, umfangreiche Carrier-Konnektivitätsoptionen, erweiterte Netzwerkschutzsysteme und 10G Private + Public Network-Optionen, phoenixNAP gewährleistet eine nahtlose und sichere Datenübertragung.
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Eine neue Ära des Geschäfts ankurbeln.
Wie definieren wir HPC?
High Performance Computing (HPC) bezieht sich auf die Verwendung erweiterter Speicher-, Netzwerk- und Rechenressourcen zur Durchführung komplexer Datenberechnungen. Traditionell wurden solche Berechnungen von einem Supercomputer aus durchgeführt, einer massiven Hardware-Infrastruktur, auf die nur Unternehmen und große Organisationen zugreifen konnten. Mit dem Aufstieg von AI, DL / ML und IoT stieg die Nachfrage nach HPC auch bei kleineren Unternehmen und data center Technologien haben sich entwickelt, um diese Nachfrage zu befriedigen.
Die moderne HPC-Architektur kann nicht nur lokal, sondern auch im Internet eingesetzt werden cloud. Die Computercluster mit erweiterten Funktionen können jetzt bei a gemietet werden data center Anbieter auf ein On-Demand-Modell, das seine Kosten reduziert. Durch die Bereitstellung von Hochleistungskomponenten für ein Pay-per-Use-Modell haben IaaS-Anbieter HPC breiter verfügbar gemacht.
Warum phoenixNAP HPC Servers?
Die wachsende Nachfrage nach Rechenleistung hat hohe Standards für die data center Industrie. phoenixNAPDie HPC-fähigen Lösungen bieten Ihnen flexFlexibilität bei der Konfiguration bei gleichzeitiger Bereitstellung von Leistung und Kosteneffizienz. Wählen Sie eine der empfohlenen Lösungen oder passen Sie Ihre eigene Plattform an, um geschäftlichen Erfolg zu erzielen.
Hohe Dichte
Mindestens data center Platzbedarf für den Bau leistungsfähiger Systeme.
Skalierbarkeit
Aktualisieren Sie Speicher, RAM oder Bandbreite unterwegs mit phoenixNAP flexPreisgestaltung.
DDoS-Schutz
Sichern Sie Ihr Netzwerk mit kostenlosem DDoS-Schutz von 20 Gbit / s.
Zeugnis (Testimonial)
„Wir sind seit unserem ersten Mal um ein Vielfaches gewachsen server mit ihnen eine Flotte von zu betreiben servers. Und vor kurzem haben wir beschlossen, eine Colocation in die PhoenixNAP data center auch. Dies erleichtert die Expansion und ermöglicht es uns, uns auf unser Kerngeschäft zu konzentrieren. “
- Roel Gerona, CEO von QuickWeb Hosting Solutions
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Fragen und Antworten zu HPC Workloads
Die zunehmende Verwendung von AI-, ML- und DL-Workloads sind wichtige Treiber für die Einführung der HPC-Architektur. Weitere Informationen zu den Hardware- und Softwarekomponenten, die zum Verwalten dieser Workloads verwendet werden, finden Sie in unserer Knowledge Base.
Schauen Sie sich die ausgewählten Fragen und Antworten an, um Ihre Probleme zu lösen.
Wissensbasis
So installieren Sie TensorFlow mit GPU- oder CPU-Unterstützung unter Ubuntu 18.04
Erfahren Sie, wie Sie die Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen von Google unter Ubuntu 18.04 installieren. Diese Plattform soll Forschern, Datenwissenschaftlern und Entwicklern die Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen erleichtern.
Rausfinden
Intel Optane Speicher vs. SSDs vs. RAM
Intels Marke Optane wurde im Jahr 2015 eingeführt und auf Unternehmensebene und in data centers. Basierend auf der 3D XPoint-Technologie (Tree-Dee Cross Point) ähnelt die Lösung dem DRAM, da sie eine hohe Datendichte und eine geringe Latenz aufweist. Ähnlich wie beim Flash-Speicher werden jedoch Daten gespeichert und auf diese zugegriffen.
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NVMe Vs SATA Vs M.2 SSD: Speichervergleich
Erfahren Sie mehr über die Entwicklung von Speicheroptionen. Dieser Artikel behandelt eine kurze Geschichte des traditionellen SATA-Speichers und seiner mechanischen Anfänge bei SATA-SSDs und stellt die NVMe-Schnittstelle und PCIe-SSDs vor, die eine unübertroffene Leistung bieten.
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