Was ist Hashing?

Beim Hashing wird eine Eingabe, die oft als Nachricht oder Datenelement bezeichnet wird, in eine Ausgabe mit fester Größe umgewandelt, die als Hashwert oder Nachrichten-Digest bezeichnet wird. Es ist ein leistungsstarkes Tool, um sicherzustellen, Datenintegrität, Schutz von Passwörtern und Überprüfung der Dokumentauthentizität.

Was ist Hashing in einfachen Worten?

Hashing beschreibt einen Prozess, bei dem Daten beliebiger Größe und Art in eine mathematische Funktion, die sogenannte Hash-Funktion, eingespeist werden und eine Ausgabe mit fester Größe erzeugt wird. Eine kleine Änderung der Eingabe, beispielsweise das Ändern eines einzelnen Buchstabens, ändert die Ausgabe drastisch.

Gut konzipierte Hash-Funktionen widerstehen auch Versuchen, die ursprünglichen Daten aus dem Hash-Wert zurückzuentwickeln. Diese Einwegeigenschaft unterscheidet Hashing von vielen anderen Techniken in Datenmanagement und Sicherheit.

Arten des Hashings

Nachfolgend finden Sie verschiedene Arten von Hashing-Techniken, die im modernen Computer- und Sicherheitskontext häufig vorkommen.

Kryptografisches Hashing

Kryptografisches Hashing basiert auf speziellen Algorithmen, wie etwa SHA-Familien (Secure Hash Algorithm) oder Message-Digest-Algorithmus 5 (MD5). Bei der Auswahl eines Hash-Algorithmus legen Entwickler und Sicherheitsexperten häufig Wert auf Kollisionsresistenz und Resistenz gegen Reverse Engineering. Zu den üblichen Eigenschaften gehören:

• Vorbild-Widerstand. Für Angreifer ist es nicht praktikabel, anhand des Hashwertes auf die ursprünglichen Daten zu schließen.
• Kollisionsfestigkeit. Angreifer können unmöglich zwei verschiedene Eingaben finden, die denselben Hash erzeugen.
• Lawineneffekt. Kleine Änderungen an den Eingaben führen zu dramatischen Unterschieden in der Ausgabe.

SHA-256, ein Mitglied der SHA-2-Familie, bietet eine 256-Bit Hash Digest, was es beliebt für Aufgaben macht, die vom Passwortschutz bis hin zu Datei Integritätsprüfungen.

Prüfsummenbasiertes Hashing

Checksum-basierte Methoden wie die zyklische Redundanzprüfung (CRC) konzentrieren sich auf die Erkennung versehentlicher Beschädigungen. CRC kommt häufig in Netzwerkprotokollen und Dateiüberprüfungsprozessen vor. Benutzer überprüfen die Prüfsumme einer Datei, um sicherzustellen, dass während der Übertragung keine zufälligen Fehler aufgetreten sind. Obwohl Prüfsummen versehentliche Fehler effektiv behandeln, bieten sie eine geringere Kollisionsresistenz als kryptografische Hashes und nur minimale Sicherheit gegen absichtliche Manipulationen.

Haschisch rollen

Rolling-Hash-Algorithmen wie Rabin-Karp ermöglichen effiziente Aktualisierungen von Hash-Werten, wenn sich nur kleine Segmente der zugrunde liegenden Daten ändern. Dieser Vorteil macht Rolling-Hashes in String-Suchalgorithmen, Diff-Tools und jedem Kontext nützlich, in dem ein gleitendes Fenster über Daten verwendet wird. Wenn sich ein einzelnes Zeichen oder ein Block verschiebt, berechnet ein Rolling-Hash-Algorithmus den neuen Hash schnell neu, anstatt ihn von Grund auf neu zu berechnen.

Hashing für Datenstrukturen

Datenstrukturen verwenden häufig Hashing, um schnelles Einfügen, Nachschlagen und Löschen zu ermöglichen. Hashtabellen oder assoziative Arrays konvertieren einen Schlüssel (z. B. eine Zeichenfolge) in einen Index in einem Array, in dem sich die eigentlichen Daten befinden. Diese Datenstrukturen basieren auf der Verarbeitung von Kollisionen durch Methoden wie separate Verkettung (Speichern kollidierter Elemente in einer verknüpften Liste) oder offene Adressierung (Erkunden alternativer Array-Indizes). Programmiersprachen Gefällt mir Javac, Python und C + + umfassen hashbasierte Container, die es Entwicklern ermöglichen, effiziente Algorithmen zu implementieren.

Hashing-Beispiel

Betrachten Sie die Zeichenfolge „Hallo“. Eine gängige kryptografische Hash-Funktion wie SHA-256 verarbeitet „Hallo“ und erzeugt einen hexadezimalen Digest mit fester Länge. Ein häufig zitiertes Beispiel für einen SHA-256-Digest für „Hallo“ sieht so aus:

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Wenn sich die Eingabe in „Hallo“ (kleines „h“) ändert, ändert sich der resultierende SHA-256-Digest vollständig. Diese Sensibilität gegenüber kleinen Änderungen zeigt, warum Hashing dabei hilft, jede Änderung der Eingabedaten zu erkennen.

Wie funktioniert Hashing?

Hash-Funktionen folgen einem strukturierten Prozess, um eine Eingabe in einen Hash-Digest mit fester Größe umzuwandeln. Obwohl sich die internen Vorgänge bei bestimmten Algorithmen unterscheiden, umfassen die allgemeinen Schritte:

1. Datenanalyse

Die meisten Hash-Algorithmen beginnen damit, die Eingabedaten in Blöcke fester Größe aufzuteilen. SHA-256 verwendet beispielsweise 512-Bit (64-Byte) Blöcke, während SHA-512 1024-Bit-Blöcke (128 Byte) verwendet. Größere Eingaben werden einfach in mehreren Iterationen verarbeitet. Wenn die Eingabe nicht perfekt in eine ganze Anzahl von Blöcken passt, wenden Hash-Funktionen Auffüllungen an, um die Eingabe bis zu einer genauen Blockgrenze zu erweitern. Gängige Auffüllungsansätze, wie sie in Merkle-Damgård-Konstruktionen zu finden sind, hängen an:

• Ein einzelnes ‚1‘-Bit.
• Genügend '0'-Bits, um die gewünschte Länge zu erreichen.
• Ein Längenfeld, das die Größe der Originalnachricht in Bits kodiert.

Dieses Padding stellt sicher, dass der Algorithmus alle Daten einheitlich behandelt und dass der letzte Block wesentliche Längeninformationen zur Kollisionsresistenz enthält.

2. Einrichtung des Ausgangszustands

Hash-Funktionen verwenden eine Reihe interner Zustandsvariablen, die manchmal als Verkettungsvariablen oder Register bezeichnet werden. Algorithmenentwickler definieren diese Anfangszustandswerte als Konstanten, um die deterministische Natur der Funktion sicherzustellen. Ein bekanntes Beispiel ist SHA-256, das acht 32-Bit-Wörter initialisiert. Diese Wörter stammen aus bestimmten Bruchteilen der Quadratwurzeln von Primzahlen (2, 3, 5, 7 usw.), die aufgrund ihrer Verteilungseigenschaften und zur Minimierung des Risikos versteckter Schwachstellen ausgewählt wurden.

Jedes Mal, wenn ein Hash-Prozess beginnt, wird der Zustand auf diese Anfangskonstanten zurückgesetzt. Die Funktion aktualisiert dann den Zustand in jeder Iteration und stellt sicher, dass sie sich „merkt“, wie vorherige Blöcke den Hash-Wert beeinflusst haben. Ohne einen standardisierten Anfangszustand würden unterschiedliche Implementierungen desselben Algorithmus inkonsistente Ergebnisse erzeugen.

3. Komprimierungsfunktion

Die Komprimierungsfunktion ist das Herzstück des Hash-Algorithmus. Sie verarbeitet jeden Datenblock zusammen mit dem aktuellen internen Zustand, um einen neuen internen Zustand zu erzeugen. Kryptografische Hash-Funktionen basieren auf Kombinationen von Operationen, darunter:

• Bitweise Operationen (AND, OR, XOR). Diese Operationen arbeiten auf Bitebene und erzeugen Diffusion. Kleine Änderungen an den Bits eines Blocks führen zu großen Änderungen in der Ausgabe.
• Modulare Erweiterungen. Viele Algorithmen fügen rundenspezifische Konstanten hinzu und blockieren Daten modulo 2^32 (oder 2^64, je nach Variante). Die modulare Arithmetik verschlüsselt die Daten weiter und reduziert vorhersehbare Muster.
• Rotationen oder Verschiebungen. Zirkuläre Rotations- (ROTR, ROTL) und Rechts-/Links-Verschiebungsoperationen mischen Bits und verstärken den Lawineneffekt, wodurch sichergestellt wird, dass sich Ein-Bit-Variationen in der Eingabe durch mehrere Bits in der Ausgabe fortpflanzen.
• Rundungskonstanten. Jede Iteration beinhaltet häufig eindeutige Konstanten, wodurch das Risiko sich wiederholender Muster, die Angreifer ausnutzen könnten, verringert wird.

Entwickler ordnen diese Operationen in mehreren Runden innerhalb der Komprimierungsfunktion an. SHA-256 verwendet beispielsweise 64 Runden pro 512-Bit-Block, wobei jede Runde eine Mischung aus Additionen, Rotationen und logischen Funktionen (wie Ch, Maj, Σ und σ) beinhaltet. Jede Runde verwendet die Ausgabe der vorherigen Runde als Eingabe, wodurch jede kleine Änderung der Eingabenachricht in den nachfolgenden Runden über den Hash-Status verteilt wird.

4. Abschluss

Die Finalisierungsphase verwendet den zuletzt aktualisierten internen Status und erstellt den endgültigen Hash-Digest. Auf Merkle-Damgård basierende Designs (wie MD5, SHA-1 und SHA-2) basieren häufig auf der iterativen Durckstufen Struktur und fügen Längeninformationen im letzten Block an. Sponge-basierte Designs (wie SHA-3) verwenden einen anderen Prozess namens „Absorbieren“ und „Quetschen“, erreichen aber ein ähnliches Endziel: eine Ausgabe mit fester Größe, die jedes Bit der Eingabe widerspiegelt.

Viele Hash-Algorithmen geben das Ergebnis in einem praktischen Format aus, beispielsweise als hexadezimale Zeichenfolge (z. B. 64 hexadezimale Zeichen für einen 256-Bit-Hash). Je nach Algorithmus kann der Digest auch in Base64, Raw Binary oder einer anderen Kodierung erscheinen. Sicherheitsorientierte Designs stellen sicher, dass der endgültige Digest nicht zur Wiederherstellung der Originaldaten verwendet werden kann, was das Hashing zu einer Einwegfunktion macht und nicht zu einer Verschlüsselung Mechanismus.

Warum brauchen wir Hashing?

Hashing ermöglicht mehrere wichtige Sicherheits- und Datenverwaltungsfunktionen. Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Gründe für seine Bedeutung.

Datenintegrität

Benutzer und Systeme überprüfen die Datenintegrität, indem sie einen bekannten Hashwert mit dem Hashwert der betreffenden Daten vergleichen. Ein Unterschied in den Hashwerten signalisiert, dass die Daten entweder versehentlich oder in böswilliger Absicht geändert wurden.

Kennwortsicherheit

Webseiten und Anwendungen speichern Benutzerpasswörter als Hashes statt als Klartext. Wenn sich ein Benutzer anmeldet, hasht das System das angegebene Passwort und vergleicht es mit dem gespeicherten Hash. Wenn sie übereinstimmen, erhält der Benutzer Zugriff. Angreifer, die gehashte Passwörter stehlen, haben es viel schwerer als bei einer Klartext-Passwortliste.

Dateiüberprüfung

Viele Downloads enthalten einen Referenz-Hash. Nach dem Herunterladen generieren Benutzer den Hash der Datei und vergleichen ihn mit der angegebenen Referenz. Wenn beide übereinstimmen, ist die Datei wahrscheinlich intakt und ohne Manipulation angekommen. Korruption.

Digitale Signaturen

digitale Signaturen verlassen sich auf Hashing, um eine Zusammenfassung großer Dokumente zu erstellen. Der Unterzeichner verwendet einen privaten Schlüssel, um den Hash zu signieren, wodurch eine Signatur entsteht, die die Empfänger mit dem öffentlichen Schlüssel verifizieren können. Anschließend hashen die Empfänger das Dokument selbst, um zu bestätigen, dass es mit dem signierten Hash übereinstimmt.

Deduplizierung

Speichersysteme identifizieren doppelte Dateien durch die Prüfung von Hash-Werten. Wenn zwei Dateien denselben Hash erzeugen, werden sie als potenzielle Duplikate behandelt, was bei Wiederholungen großer Dateien erheblich Speicherplatz spart.

Wie erstelle ich einen Hash?

Zum Erstellen eines Hashs müssen Sie einen geeigneten Algorithmus auswählen, ihn auf die Daten anwenden und den generierten Digest lesen. Der typische Prozess ist wie folgt:

1. Wählen Sie einen Hash-Algorithmus

Bestimmen Sie Ihre Sicherheits- und Leistungsanforderungen, bevor Sie einen Algorithmus auswählen. Für robuste Sicherheit bieten Algorithmen wie SHA-256 oder SHA-3 eine hohe Kollisionsresistenz. Für einfachere Fehlerprüfungszwecke genügen oft Algorithmen wie CRC-32.

2. Verwenden Sie ein Hashing-Tool oder eine Hashing-Bibliothek

brauchen Betriebssysteme enthalten integrierte Befehle oder Dienstprogramme zum Hashen. Beispielsweise ein Linux oder ein macOS-Benutzer könnte Folgendes eingeben:

• shasum -a 256 beispiel.txt

Windows-Benutzer verlassen sich häufig auf certutil:

• certutil -hashfile beispiel.txt SHA256

Programmiersprachen bieten auch Bibliotheken zum Hashing. Das Hashlib-Modul von Python oder die MessageDigest-Klasse von Java bieten programmgesteuerte Funktionen zum Generieren von Hashes innerhalb von Anwendungen.

3. Erfassen Sie das Ergebnis

Das Tool oder die Bibliothek gibt einen Digest aus, normalerweise als hexadezimale Zeichenfolge. Die Länge dieser Zeichenfolge hängt vom Algorithmus ab: SHA-256 erzeugt 64 hexadezimale Zeichen, SHA-1 erzeugt 40 und so weiter.

Warum ist Hashing wichtig?

Hashen von Basiswerten data security und Effizienz in unzähligen Systemen. Hier sind die Vorteile des Hashings:

• Sicherheit gegen Manipulation. Mithilfe von Hash-Werten können Benutzer feststellen, ob jemand Daten geändert hat. Durch Neuberechnung des Hashs und Vergleich mit einem bekannten, vertrauenswürdigen Wert kann jeder bestätigen, dass die Daten intakt geblieben sind.
• Effiziente Verifizierung. Die Überprüfung der Integrität mit einem Hash ist viel schneller als das Lesen und Vergleichen ganzer Dateien. Systeme, die große Datensätze vergleichen oder überprüfen müssen, profitieren erheblich von der Überprüfung von Hash-Werten.
• Vertrauen in verteilte Systeme. Verteilte Umgebungen wie Peer-to-Peer-Netzwerke und Blockchain-Plattformen verlassen sich auf Hashwerte, um Dateien, Transaktionen oder Datenblöcke zu validieren. Jeder Teilnehmer bestätigt die Richtigkeit durch Berechnen und Vergleichen von Hashes, wodurch das Risiko verringert wird, beschädigte Daten zu akzeptieren.
• Schutz vertraulicher Anmeldeinformationen. Das Speichern von Passwörtern als Hashes statt als Klartext verhindert den schnellen Diebstahl von Benutzeranmeldeinformationen. Angreifer, die ein Datenbank sehen Hashes anstelle der ursprünglichen Passwörter. Systementwickler fügen oft Salts (zufällige Zeichenfolgen, die an das Passwort angehängt werden) hinzu, um Brute-Force-Angriffe.

Hashing vs. Verschlüsselung

Beim Hashing wird aus einer Eingabe ein Digest mit fester Größe erstellt, der mit einem geheimen Schlüssel nicht rückgängig gemacht werden kann. Bei der Verschlüsselung werden die Daten in eine unlesbare Form umgewandelt, aber autorisierte Empfänger können diesen Vorgang mit einem Schlüssel rückgängig machen und den ursprünglichen Klartext abrufen.

Durch Hashing soll die Integrität und Authentizität der Daten überprüft werden, während die Verschlüsselung die Vertraulichkeit und den kontrollierten Zugriff auf lesbare Daten gewährleistet.

Häufig gestellte Fragen zum Hashing

Nachfolgend finden Sie einige häufig gestellte Fragen zum Hashing.

Wie findet man einen Hash-Wert?

Benutzer wählen normalerweise einen Algorithmus aus und verwenden ein Hashing-Tool oder eine Hashing-Bibliothek, um Daten in den Algorithmus einzuspeisen. Unter Linux oder macOS bietet der Befehl shasum -a 256 eine einfache Möglichkeit, einen SHA-256-Hash zu generieren.

Unter Windows führt certutil -hashfile example.txt SHA256 eine ähnliche Aufgabe aus. Programmiersprachen enthalten Bibliotheken wie Pythons hashlib, mit denen Entwickler Hashwerte im Code berechnen können.

Können Sie einen Hash umkehren?

Es gibt keine praktikable Methode, einen kryptografischen Hash umzukehren. Hash-Funktionen verfügen nicht über einen integrierten Mechanismus zur Wiederherstellung der Originaldaten. Angreifer müssen die Eingabe erraten oder mit roher Gewalt erzwingen und die Ausgabe mit dem Ziel-Hash vergleichen, was bei großen oder komplexen Eingaben äußerst schwierig wird.

Im Gegensatz dazu ist bei der Verschlüsselung eine Umkehrung mit einem Schlüssel möglich, wodurch Hashing und Verschlüsselung grundlegend unterschiedliche Prozesse sind.