Was ist die schlechteste Allokation?

Bei der Worst-Fit-Zuweisung wird der größte freie Speicherblock gesucht und verwendet, um eine Anforderung zu erfüllen. Dabei wird dieser Block in den zugewiesenen Teil und ein kleineres Fragment aufgeteilt, das verfügbar bleibt.

Was ist die schlechteste Allokation?

Die schlechteste Allokation ist eine Speicherverwaltung Methode, die oft im Kontext dynamischer Speicherzuweisung. Viele Betriebssysteme und Sprache Laufzeitumgebungen Verlassen Sie sich auf die dynamische Zuweisung, um Speichersegmente für Prozesse, Threads oder Objekte zur Laufzeit zu verwalten.

Bei der Worst-Fit-Methode wird ein angeforderter Speicherblock im größten verfügbaren Segment der freien Liste des Systems platziert, anstatt ihn im ersten Segment zu platzieren, das die Größenanforderung erfüllt, oder im kleinsten Segment, das zur Anforderung passt. Der Grund für die Worst-Fit-Methode liegt darin, dass die Beibehaltung kleinerer Blöcke für kleine Anfragen die Zersplitterung im Laufe der Zeit, obwohl bei diesem Ansatz deutliche Leistungs- und Overhead-Überlegungen zu berücksichtigen sind.

Viele Implementierungen der Worst-Fit-Allokation speichern freie Blöcke in Datenstrukturen wie verknüpfte Listen, balancierte Bäume oder indizierte Tabellen, um Größe und Ort im Auge zu behalten. Die Methode steht im Gegensatz zu beste Passform or erste Passform indem Sie bewusst die größte Lücke wählen, um die Fragmentierung kleiner Blöcke zu reduzieren und sie für zukünftige Anforderungen mit geringerem Speicherbedarf aufzubewahren.

Wie funktioniert die Worst-Fit-Allokation?

Die Worst-Fit-Allokation erfolgt in einer einfachen Abfolge von Schritten:

1. Suchen Sie den größten Block. Durchlaufen Sie die freie Liste oder verwenden Sie eine indizierte Baumstruktur, um den größten verfügbaren freien Block zu identifizieren.
2. Vergleichen Sie die AnfragegrößeÜberprüfen Sie, ob der größte Block die angeforderte Größe erreicht oder überschreitet. Wenn mehrere große Blöcke vorhanden sind, wählen Sie denjenigen aus, der die Anforderung am deutlichsten überschreitet.
3. Zuweisen und Aufteilen. Weisen Sie den Teil zu, der der Anforderungsgröße entspricht, und markieren Sie ihn als zugewiesen. Platzieren Sie den verbleibenden Speicherplatz (das nicht zugewiesene Fragment) wieder in der freien Liste.
4. Aktualisierung Metadaten. Passen Sie die freie Liste oder die zugehörige Datenstruktur an, um den neu zugewiesenen Block und das verbleibende freie Segment widerzuspiegeln.

Einige Speichermanager verwalten Zusatzdaten zu jedem Block – etwa Ausrichtungsanforderungen, Fragmentierungszähler oder Next-Fit-Zeiger –, um die Suche zu optimieren und die Zuweisungsgeschwindigkeit zu verbessern.

Beispiel für die Worst-Fit-Zuweisung

Systeme verfügen üblicherweise über mehrere freie Segmente unterschiedlicher Größe. Angenommen, die freien Segmente eines Systems sind 50 KB, 80 KB und 120 KB. Ein Prozess fordert 40 KB an. Die schlechteste Anpassung prüft alle freien Segmente und ermittelt 120 KB als das größte. Das System weist die 40 KB dem anfordernden Prozess zu, wodurch ein Restblock von 80 KB entsteht. Nach dieser Zuweisung besteht die freie Liste aus 50 KB, 80 KB und dem neu gebildeten 80-KB-Block aus der Aufteilung.

Anwendungsfälle für die Worst-Fit-Zuweisung

Die Worst-Fit-Zuweisung ist in Umgebungen sinnvoll, in denen die Beibehaltung kleinerer Blöcke Priorität hat. Entwickler und Systemadministratoren Wählen Sie die schlechteste Lösung für Szenarien wie:

• Engagiert server Anwendungen. Große, seltene Zuweisungen dominieren das Speichernutzungsmuster, daher hilft die Zuweisung aus dem größten Block dabei, kleinere Segmente für spezielle Funktionen intakt zu halten.
• Arbeitsbelastung Isolierung. Systeme, auf denen unterschiedliche Module ausgeführt werden, die jeweils mittlere oder kleine Speichermengen benötigen, profitieren von der Beibehaltung unterschiedlicher Segmentgrößen für unterschiedliche Module oder Dienste.
• Fragmentierungsempfindliche BereitstellungenUmgebungen, die die Fragmentierungsgrade des Speichers verfolgen, wählen häufig die schlechteste Anpassung aus, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass kleine Blöcke über den freien Speicherplatz verstreut werden.

So optimieren Sie die Worst-Fit-Zuweisung

Bei der Worst-Fit-Allokation treten Leistungsengpässe auf, wenn die Suche nach dem größten freien Block zeitaufwändig wird oder sich Restfragmente ansammeln und ungenutzt bleiben. Administratoren können diese Probleme durch verschiedene Optimierungstechniken mildern:

• Ausgeglichener Baum oder indizierte ListeVerwenden Sie balancierte Bäume (z. B. AVL oder Rot-Schwarz-Bäume) oder indizierte Listen, die Blöcke nach Größe sortieren. Dieser Ansatz beschleunigt die Suche nach dem größten Block.
• Zusammenwachsen. Führen Sie während der Freigabe benachbarte freie Segmente zu einem einzigen größeren Block zusammen, um die externe Fragmentierung zu verringern und eine effektivere freie Liste zu erstellen.
• Periodische Blockverdichtung. Gedächtnistraining Defragmentierung oder Komprimierung in geplanten Intervallen, um verstreuten Speicherplatz zurückzugewinnen und zukünftige Zuweisungen zu vereinfachen.
• Zuteilungsschwellen. Legen Sie obere oder untere Grenzen für die angeforderte Größe fest, bevor Sie die schlechteste Anpassung anwenden. Dadurch wird das Scannen nach großen Blöcken bei sehr kleinen Anforderungen vermieden.

Vorteile und Nachteile der schlechtesten Anpassung

Hier sind die Vorteile der Worst-Fit-Allokation:

• Konserviert kleinere Fragmente. Für spätere Zuweisungen, die keinen großen Speicherplatz benötigen, bleiben kleinere Blöcke verfügbar, wodurch die Fragmentierung für Systeme, die unterschiedliche Anforderungsgrößen verarbeiten, reduziert wird.
• Auswahl aufheben algorithmisch RahmenDie Logik zum Auffinden des größten Segments ist direkt und kann in Systemen, die transparente Speicherverwaltungsrichtlinien priorisieren, möglicherweise einfach implementiert werden.

Hier sind die Nachteile der Worst-Fit-Allokation:

• Erhöhter Suchaufwand. Das Identifizieren des größten freien Segments erfordert zusätzlichen Zeitaufwand, insbesondere in Systemen ohne effiziente Datenstrukturen.
• Potenzial für eine Unterauslastung großer Blöcke. Große Blöcke, die nach einer Aufteilung teilweise nicht zugewiesen werden, werden manchmal fragmentiert und lassen sich nicht einfach mit anderen Blöcken kombinieren, was zu Speicherplatzverschwendung führt.
• Weniger ideal für gleichmäßig große AnfragenIn Umgebungen, in denen große Anforderungen vorherrschen, kann es zu einer schnelleren Speichererschöpfung der größten Blöcke kommen, sodass nur mittelgroße Fragmente übrig bleiben, die zukünftigen Anforderungen nicht mehr gerecht werden.

Wann sollte die Worst-Fit-Allokation vermieden werden?

Die Worst-Fit-Zuweisung ist weniger geeignet, wenn die Zielumgebung häufig viele kleine Zuweisungen verarbeitet oder eine geringe Latenz für Allokationsvorgänge. Hier sind allgemeine Indikatoren dafür, dass eine andere Strategie die schlechteste Anpassung übertreffen könnte:

• Hohes Volumen kleiner Anfragen. Laufende kleine Zuweisungen verursachen einen erheblichen Overhead, wenn die schlechteste Anpassung wiederholt nach dem größten Block sucht.
• Streng Echtzeit EinschränkungenSysteme, die eine deterministische oder minimale Zuordnungslatenz erfordern, profitieren von einfacheren Algorithmen wie „First Fit“, die die Zuordnungszeit verkürzen.
• Speicher mit engen GrenzenUmgebungen mit extrem begrenzten Ressourcen erfordern eine feinere Kontrolle über die Fragmentierung und Blocknutzung, wodurch die Konzentration der schlechtesten Anpassung auf die größten Blöcke weniger effizient wird.